一个实例讲解My SQL查询优化

　　●排序的列来自不同的表。

　　为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表(尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的)。假如排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。 内容来自dedecms

　　3.消除对大型表行数据的顺序存取 dedecms.com

　　在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，假如每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表:学生表(学号、姓名、年龄……)和选课表(学号、课程号、成绩)。假如两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。 copyright dedecms

　　还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作: 内容来自dedecms

　　SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008 织梦内容管理系统

　　虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句:

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　　SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001

本文来自织梦

　　UNION

　　SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008

织梦好，好织梦

　　这样就能利用索引路径处理查询。
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