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使用SQL Query Analyzer和SQL Profiler

时间:2007-12-23 来源:不详作者:迈克DB

　

图35-2　SQL Query Analyzer 窗口
4.选择数据库之后，在右边窗格中键入 T-SQL 陈述式，在这个范例中，请键入『SELECT * FROM customers』。现在有多个选项可用，可以按一下工具列上的剖析查询按钮（蓝色的查核记号）来检查 T-SQL 陈述式的语法，或者按一下执行查询按钮（朝右的绿色三角形）来执行陈述式。按取消查询执行按钮（正方形）可停止查询的执行。图35-3显示了对 Northwind 数据库的 customers 数据表的完整查询。
一旦传送了 T-SQL 陈述式，Query Analyzer 将建立一个窗格，让您可以垂直和水平的卷动来检视结果，如图35-3所示。Query Analyzer 还可以用来帮助您调整您的 T-SQL 陈述式，您将会在本章的＜最佳化T-SQL陈述式＞一节中看到。

　

图35-3　完整的 Query Analyzer 查询
检视执行计划和修改 T-SQL 陈述式
　
Query Analyzer 也可以用来检视执行计划，这个执行计划是 Query Optimizer 为您的 T-SQL 陈述式所做的选择。这个特性可帮助您判定 T-SQL 陈述式是否有效率，并确定应该选择哪条执行路径和数据存取路径。然后您可以修改 T-SQL 陈述式和数据库架构，检查效能是否得以提高。要使用 Query Analyzer 来检视 T-SQL 陈述式的评估执行计划，请按照下列步骤操作：

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1.在 Query Analyzer 窗口键入需要 Query Analyzer 评估的 T-SQL 陈述式后，按下显示评估的执行计划按钮（这个按钮在数据库选择下拉式清单的右边），或者按Ctrl L，显示评估的执行计划窗格，如图35-4。在这个窗格中，查询透过图形来描述，每个操作的消耗与资料存取的方法都在此显示。在图35-4的窗格中，出现索引名称 Customers.PK_Customers，表示丛集索引 Customers.Pk_Customers 被用来存取资料。
　

图35-4　评估的执行计划窗格
2. 评估的执行计划窗格中还提供其它附加数据。要检视操作的附加数据，请将鼠标光标移动到操作图标上。就会出现一个弹出窗口，其中包含附加数据，如图35-5所示。
　

图35-5　检视关于操作的附加数据
这个弹出窗口包含下列信息：
o 实体作业查询所执行的操作，例如索引扫描、联结和总计等等。假如实体操作被显示为红色，那是 Query Optimizer 发出的警告，这时您应该固定 T-SQL 陈述式。
　
o 估计的数据列记数预估由操作检索的列数。
　
o 估计的数据列大小需要检索的列的估计大小。
　
o 估计的I/O耗用/估计的CPU耗用由该操作占用的估计 I/O 资源和 CPU时间。越低的值意味着该 T-SQL 陈述式越有效率。

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o 估计的执行数该操作在 T-SQL 陈述式中执行的次数。
　
o 估计的耗用由 Query Optimizer 决定的操作消耗。这个消耗显示为T-SQL 陈述式的总消耗百分数。
　
o 估计的子树耗用时间执行前面部分和这一部分 T-SQL 陈述式的消耗。假如存在多个子树，这个选项答应您检视执行每个子树的消耗。
　
o 自变量 T-SQL陈述式使用的自变量。
　
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说明
执行计划（execution plan）描述了 Query Optimizer 如何选择执行 T-SQL 陈述式，并包括步骤的次序和所使用的操作类型。数据存取方法（Data Access Method）是描述数据库对象（数据表、索引等）如何被存取的一种对象。这两者是相关联的，因为在有些时候，数据存取方法被考虑为执行计划的一部分。当然也可以单独的考虑。
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接下来将看到使用 Query Analyzer 较为复杂的范例。范例显示低效率的 T-SQL陈述式对效能的影响：减慢响应时间，并占用其它程序的系统资源。现在先看一个使用 Query Analyzer 检视和修改 T-SQL 陈述式执行计划的范例。修改 T-SQL 陈述式能达到较好的效能。在许多情况下，可以建立更有效、功能更佳的 T-SQL 陈述式。接下来会说明几种 T-SQL 陈述式，它们属于较复杂的预估执行计划类型。