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SQLServer锁机制

时间:2007-12-23  来源:不详  作者:迈克DB

8. ROWLOCK:使用行级锁,而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。
9. SERIALIZABLE:用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于 HOLDLOCK。
10. TABLOCK:指定使用表级锁,而不是使用行级或页面级的锁,SQL Server在该语句执行完后释放这个锁,而假如同时指定了HOLDLOCK,该锁一直保持到这个事务结束。
11. TABLOCKX:指定在表上使用排它锁,这个锁可以阻止其他事务读或更新这个表的数据,直到这个语句或整个事务结束。
12. UPDLOCK :指定在读表中数据时设置更新 锁(update lock)而不是设置共享锁,该锁一直保持到这个语句或整个事务结束,使用UPDLOCK的作用是答应用户先读取数据(而且不阻塞其他用户读数据),并且保证在后来再更新数据时,这一段时间内这些数据没有被其他用户修改。
死锁问题
在数据库系统中,死锁是指多个用户(进程)分别锁定了一个资源,并又试图请求锁定对方已经锁定的资源,这就产生了一个锁定请求环,导致多个用户(进程)都处于等待对方释放所锁定资源的状态。这种死锁是最典型的死锁形式, 例如在同一时间内有两个事务A和B,事务A有两个操作:锁定表part和请求访问表supplier;事务B也有两个操作:锁定表supplier和请求访问表part。结果,事务A和事务B之间发生了死锁。 本文来自织梦
死锁的第二种情况是,当在一个数据库中时,有若干个长时间运行的事务执行并行的操作,当查询分析器处理一种非常复杂的查询例如连接查询时,那么由于不能控制处理的顺序,有可能发生死锁现象。
在SQL Server中,系统能够自动定期搜索和处理死锁问题。系统在每次搜索中标识所有等待锁定请求的进程会话,假如在下一次搜索中该被标识的进程仍处于等待状态,SQL Server就开始递归死锁搜索。当搜索检测到锁定请求环时,SQL Server 通过自动选择可以打破死锁的线程(死锁牺牲品)来结束死锁。SQL Server 回滚作为死锁牺牲品的事务,通知线程的应用程序(通过返回 1205 号错误信息),取消线程的当前请求,然后答应不间断线程的事务继续进行。SQL Server 通常选择运行撤消时花费最少的事务的线程作为死锁牺牲品。另外,用户可以使用 SET 语句将会话的 DEADLOCK_PRIORITY 设置为 LOW。DEADLOCK_PRIORITY 选项控制在死锁情况下如何衡量会话的重要性。假如会话的设置为 LOW ,则当会话陷入死锁情况时将成为首选牺牲品。
理解了死锁的概念,在应用程序中就可以采用下面的一些方法来尽量避免死锁了: (1)合理安排表访问顺序。 (2)在事务中尽量避免用户干预,尽量使一个事务处理的任务少些, 保持事务简短并在一个批处理中。 (3)数据访问时域离散法, 数据访问时域离散法是指在客户机/服务器结构中,采取各种控制手段控制对数据库或数据库中的对象访问时间段。主要通过以下方式实现: 合理安排后台事务的执行时间,采用工作流对后台事务进行统一治理。工作流在治理任务时,一方面限制同一类任务的线程数(往往限制为1个),防止资源过多占用; 另一方面合理安排不同任务执行时序、时间,尽量避免多个后台任务同时执行,另外, 避免在前台交易高峰时间运行后台任务。 (4)数据存储空间离散法。数据存储空间离散法是指采取各种手段,将逻辑上在一个表中的数据分散到若干离散的空间上去,以便改善对表的访问性能。主要通过以下方法实现: 第一,将大表按行或列分解为若干小表; 第二,按不同的用户群分解。 (5)使用尽可能低的隔离性级别。隔离性级别是指为保证数据库数据的完整性和一致性而使多用户事务隔离的程度,SQL92定义了4种隔离性级别:未提交读、提交读、可重复读和可串行。假如选择过高的隔离性级别,如可串行,虽然系统可以因实现更好隔离性而更大程度上保证数据的完整性和一致性,但各事务间冲突而死锁的机会大大增加,大大影响了系统性能。 (6)使用绑定连接, 绑定连接答应两个或多个事务连接共享事务和锁,而且任何一个事务连接要申请锁如同另外一个事务要申请锁一样,因此可以答应这些事务共享数据而不会有加锁的冲突。

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