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SQL Server 7.0 入门(三)

时间:2007-11-09  来源:不详  作者:迈克DB

2、INNER JOIN
INNER JOIN是组合两个表最常用的方法。INNER JOIN是基于一个判别式进行的,这个判别式称为连接条件。连接条件和WHERE子句一起定义。连接条件由来自两个表中的列组成,并使用一个比较条件来对列的值进行比较。通过比较的值包含在结果数据集中,以下是Inner JOIN的语法:
语法1:(ANSI 92)
Select <select_list>
FROM <table1> INNER JOIN <table2>
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
语法2:
Select <select_list>
FROM <table1>,<table2> WHERE <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
在FROM 子句中可为表定义别名,并在任何地方都可用别名代替真名。
注意:如果作为连接条件的列中有空值,则空值不能和任何值匹配,因此结果中不包含有空值的行。
3、Left Outer JOIN
在Inner JOIN中,只有在两个表中匹配的行才能在结果数据集中。但在Left Outer JOIN中,所有左边表中的行都出现在结果数据集中,如果左边表中的某一行在右边表中没有匹配的行,则以空值取代右边表中的值和它连接。
语法如下:(ANSI 92)
Select <select_list> 内容来自dedecms
FROM <table1> LEFT OUTER JOIN <table2>
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
4、Right Outer JOIN
Right Out JOIN和Left Outer JOIN相似,不同的是把右边的表作为外部表(所有右边表中的行包含在结果数据集中)。
语法如下:
Select <select_list>
FROM <table1> RIGHT OUTER JOIN <table2>
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
5、Full Outer JOIN
在Full Outer JOIN中,所有两个表中的行都包含在结果数据集中。
语法如下:
Select <select_list>
FROM <table1> FULL OUTER JOIN <table2>
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>

Case语句
当对不同条件产生不同的结果值时,可使用Case语句。
Case语句计算所有定义的条件,并按条件是否为真而返回结果。
语法如下:
CASE [<input_expression>]
WHEN <when_expression> THEN <result_expression>
[ELSE <else_expression>]
END
Input_expression是任何有效的SQL Server表达式或布尔表达式。 本文来自织梦
When_expression是任何有效的SQL Server表达式或布尔表达式。这个表达式和Input_expression比较,如果Input_expression没有定义,则When_expression应该是一个布尔表达式。
Result_expression是任何有效的SQL Server表达式。如果When_expression和Input_expression的比较返回TRUE(如果定义了Input_expression)或When_expression的值为TRUE,则计算表达式,并返回其结果。否则计算Else_expression中的表达式,并返回其结果。
例如:
SELECT au_fname,au_lname,
State=CASE state
WHEN ‘CA’ THEN ‘California’
WHEN ‘KS’ THEN ‘Kansas’
END
FROM authors


UNION

UNION语句把两个或多个查询的结果组合成一个结果集。
语法如下:
SELECT <select_list>
FROM <table_list>
WHERE <join_condition>
UNION [ALL]
SELECT <table_list>
FROM <table_list>
WHERE <join_condition>
ALL关键字指定重复的数据也将包含在最终结果数据集中。如果需要,一个查询中可以有许多UNION语句。所有Select_list应该有相同数目的列,且是相同或兼容的数据类型。

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